不到一个月连破两道千禧年大奖难题?消息称 OpenAI 即将攻克霍奇猜想
IT之家 9 月 17 日报道,今晚根据《The Information》援引一位熟悉内情的人士透露,OpenAI 已接近攻克“千禧年大奖难题”中的另一个题目。这组著名的数学难题共有七个,此前引发争议的“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”也位列其中。
据这位人士表示,OpenAI 的员工预计,下一道“霍奇猜想”有望在不久后被解决。
IT之家备注:霍奇猜想探讨的是由多项式方程定义的几何形状中,某些几何特征是否总能通过更简单的代数结构来描述。不过,即使找到解决方案,OpenAI 可能也不会立即公开。公司正在考虑如何与数学界合作发布消息,以避免再次引发公关危机。
据悉,OpenAI 为解决纳维-斯托克斯问题,可能已经花费了数百万美元。前述人士透露,OpenAI 当时使用的是下一款预训练模型的一个变体,代号为“Doug”。
部分 OpenAI 研究人员认为,继软件工程之后,数学是大模型最自然的下一块试验田。两者有一个关键共同点:都依赖一步步的逻辑推理,且结果通常可以自动验证对错。一些研究人员甚至判断,过去一年席卷软件工程领域的自动化进程,未来 6 至 9 个月也可能在数学领域重现。
攻克高难度数学问题还有另一层意义:推动机器学习研究本身的自动化。机器学习研究离不开大量数学,而研究自动化又是 AI 开发商迈向“AI 开发 AI”的重要一步,这种能力通常被称为递归式自我改进。
让前沿模型挑战从未有人解决过的数学难题,也能帮助研究人员判断模型究竟进展到了什么程度,以及复杂推理能力有多强。如果模型能够攻克纳维-斯托克斯问题和霍奇猜想这种级别的难题,也可能表明它们有能力处理生物学、化学等领域中难度相当的问题。
当地时间 9 月 8 日,OpenAI 宣布其内部未公开的 AI 模型(性能远超最新发布的 GPT-6 Astra)已成功解决“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”,这是克莱数学研究所在 2000 年提出的七个“千禧年大奖难题”之一。关于这一最新进展,用户可通过米兰网站获取更多细节。
相关阅读:
- 《继 Claude 尝试攻克黎曼猜想后:OpenAI 宣布用 10000 个 AI 智能体 88 小时攻克千禧年大奖难题,陶哲轩既点赞又担忧》