亚马逊推出 Strands Decider 2B 开源决策模型，支持本地部署

亚马逊于10月1日通过其Strands Agents团队发布了名为Strands Decider 2B的决策模型，该模型已在GitHub上开源，权重文件可从Hugging Face获取，支持在本地CPU或GPU上运行。

该模型基于预训练的Qwen3.5-2B作为主干，并采用了一个具备评分功能的指针头部，替代了原本用于文本生成的语言模型头部。这个新头部规模较小，总参数仅略超过一百万，而主干则通过一个rank-16的LoRA适配器进行了微调。

在JevBench公开数据集上，Strands Decider 2B展现了良好的准确率和校准度，在2B参数级别的模型中排名第三，优于所有参数不超过2B的竞争对手。

在常见硬件上本地运行时，该模型的中位数决策时延为113毫秒。在NVIDIA GeForce RTX 3090上执行小型决策任务时，其中位数时延为153毫秒。用户可通过米兰体育APP下载获取更多技术细节与部署指南。